Кейсы по трафику Яндекс/Телеграм

Снижение CPL в 2,5 раза и 69 заявок для банного комплекса за месяц

Приветствую! На связи Игорь Островский. Здесь я делюсь кейсами моего агентства Ostrovsky.Consulting — команды, которая помогает предпринимателям навести порядок в маркетинге и сделать его управляемым и прибыльным за счет методологии “Конструктор маркетинговых связок”.

За 11 лет работы я упаковал свой опыт в авторскую методологию. Ее главные преимущества прозрачность и детальная оцифровка воронки маркетинга и продаж. Так любая рекламная кампания превращается в понятную систему, где можно четко видеть, что работает, а что требует корректировки.

Мы приводим клиентов нашим клиентам, так как опираемся на цифры, логику и аналитику причинно-следственных связей показателей.

Ниша и запрос клиента:

Банный комплекс премиум-класса в Санкт-Петербурге.

Задача — запустить рекламу и выстроить стабильный поток лидов из Яндекс.Директа.

За месяц ведения рекламных кампаний мы получили такие результаты:

69 заявок
964₽ — средняя стоимость лида (снизили CPL почти на 30% относительно предыдущего периода ведения)

При этом по отдельным связкам стоимость заявки доходила до 461 ₽–739 ₽ — для ниши банных комплексов это отличный показатель.

Как же мы добились такого результата?

Отчет по рекламным кампаниям 28.10-28.11

Из аналитики отчетного периода (28.10-28.11) видно, что рекламные кампании работали, но были моменты, которые требовали улучшения

В кампаниях на Поиске была высокая цена клика: 97–129 ₽
CTR колебался: от 0,62% до 24,74%, но мы не получали стабильные значения кликабельности
Конверсии посадочной страницы «прыгали»: от 4–10% на Поиске до 0,62% на Мастере Кампаний
В РСЯ был достаточно высокий процент отказов — до 45%, что указывало на нерелевантные площадки показа.
Не было достаточного объема данных для уверенного выдвижения каких-либо гипотез по улучшению
CPL в предыдущих периодах был в пределах 1362 ₽, что было нерентабельно клиенту

На нашем опыте, главная проблема и особенность ниши — потребительское поведение.

Клиенты чаще звонят и пишут в мессенджеры, чем оставляют заявки на посадочной странице.

Поэтому установка трекинга на источниках трафика обязательна. В ином случае, нет возможности отследить, какие маркетинговые связки приносят максимальное количество лидов.

Что делали каждую неделю

1. Полная чистка кампаний
— Убрали нецелевые запросы и площадки.
— Переписали объявления, усилили тексты под ключевые мотивы клиентов (семейный отдых, уют, приватность).
— Добавили уточнения и расширения входа в воронку, чтобы увеличить релевантность.

2. Оптимизация поисковых кампаний
— Ввели корректировки ставок по устройствам и полу/возрасту.
— Почистили поисковые запросы, сократили «мусорный» трафик.
— Снизили CPC до адекватных значений от 21₽ до 95₽

3. Работа с РСЯ
— Почистили неэффективные площадки.
— Усилили креативы: сделали акцент на атмосфере отдыха и здоровья.
— Снизили процент отказов до 10,53% к финальной неделе.

4. Системная работа со связками
— Отслеживали показатели в разрезе каждой кампании: CTR, CPC, конверсии.
— Меняли гипотезы, которые не приносят заявки 2 недели подряд.
— Перераспределяли бюджет в пользу поисковых кампаний с лучшей конверсией.

Точка Б: результат спустя месяц

Отчет по рекламным кампаниям 17.11–23.11

Стратегия ведения рекламных кампаний с перераспределением рекламного бюджета, оптимизации объявлений под новые группы аудиторий, дала следующий результаты.

✔ Поиск
— CTR вырос до 30,83% по брендовой рекламной кампании.
— Конверсия по посадочной выросла до норматива 18,92% и продолжает расти.
— Стоимость заявки по этой связке — 506 ₽.

✔ РСЯ
— CTR подтянули до 2,05% (выше среднего нормативного диапазона для РСЯ).
— Стоимость заявки — 461 ₽.

✔ Общая картина за месяц

— Рекламный бюджет — 50 333 ₽
— 69 заявок получили
— Средний CPL — 964 ₽
— СTR (% из показа в клик) — 13,85%
— Средняя конверсия сайта — 3,69%
— Средняя позиция показа — 3
— CPL снизился с 1359 ₽ → 964 ₽ относительно прошлого периода ведения.

Как нам удалось получить такой результат

1. Системная работа по методологии «Конструктор маркетинговых связок»
Каждый спринт мы не просто пускали больше рекламного бюджета на связки, а анализировали и генерили новые гипотезы на основании полученных данных. Вносили качественные изменения в рекламную стратегию.

2. Чистка + корректировки каждую неделю
Именно регулярная чистка площадок и запросов давала более высокий CTR и конверсию сайта.

3. Упор на поиск — там самый горячий спрос
Связки из поиска дали лучшие CR и CPL — под них и усиливали бюджет.

4. Работа с трекингом
Уточним, что сервис Яндекс.Метрика может ошибаться, когда обозначает кол-во целевых действий. Это связано, как мы уже упоминали ранее, с пользовательским поведением: люди могут выходить из воронки и теряться.

Например: пользователь перешел в мессенджер с посадочной страницы, уже открыл чат, но передумал писать и вышел. Метрика его зафиксировала как целевого, но по факту он не стал лидом.

Отслеживание пути клиента и учет всех показателей маркетинговой воронки, помогает выстраивать понятную картину об эффективности продвижения. С помощью детальной оцифровки, мы отслеживали конверсию каждого этапа воронки и вовремя вносили необходимые правки в стратегию.

Делали мы это через колл-трекинг, он необходим, чтобы понимать качество заявок. Это элемент сквозной аналитики — инструмента, который дает фактические данные для принятия решений о продвижении.